作的话：本书于一释技术的话语比较多，作作为一个深谙产和运营的商科生，这样经营我的产显是不格的：如让我来一个我完全不懂的技术释，我也会非头大。所以，一小段时间后，我将会推出本书的精华版，同步更，技术版和精华版分开，对不同的细分客户群体进行定制化运营。
　　精华版将更近爽文。技术版将更倾于所有发生的背后的人物思径，历史逻辑和技术掰开揉碎教给读。谢谢大家的支持。
　　上说到，我们的Ai的识库和识图谱的储备量不足，导致AI在面对“画蛇添足”这个故的过中，无法理“多余”的概念。也无法理为什蛇不需要脚，而个人在画中加上脚之后，而失去了一名喝酒的资格。
　　这个问如何决呢？
　　我刚开始的思自是:扩充AI的识库储备和使用识图谱推理。于是我学了一个月后，我发现了几个问：
　　1.扩充识库储备的数源非难找，本需要手动地录入，目全世界没有专门为用人工智能识识库储备的项目数源。本需要手动添加。
　　2.识图谱推理这个分支的技术在我来甚至不能称为是推理，为他非的单一和机械化，能成普的编而已。是个伸手就能摸到花板的技术分支。
　　举个例子，识图谱推理是类似于机器学习的过，是需要大量的数和大量的联练习，才能达到定的推理输出的能力。主要是用于处理大量复的数和简单的逻辑。
　　是，如数不是大量复的，而且逻辑比较复杂，就没有处理的能力了。而人的思考逻辑推理，往往没有复，而是每一的推理都是极为不同的，且推理的过是透的，可以每一步在什，之后如何推出后的结论。而识图谱往往是一个黑箱，结论无法得到透的释，准确率和底层逻辑的理往往无从升。
　　3.后，也是要，促使我终转换线的：假设，上面的所有问都决了，到我们刚才的问，AI可以理什是“多余”吗？
　　多余就是“不必要的，超过需要数量的”，不必要是“没有某物，某人，也可以完成某功能务”，映射到“画蛇添足”这个故中，就是“蛇不需要脚也可以完成走的功能”。
　　可能会有小伙伴说：“这个映射像没有问啊！”，没错，从我们人的角度来确实没问。是如何从AI的角度来呢?简单，问可以转化为：如何一个失忆的盲人释，“蛇不需要脚也可以完成走。”呢？
　　盲人从没见过蛇，也不蛇长什样。而且他失忆了，他肯定会问“蛇是什？”“脚是什?”“走是什？”“为什蛇不需要脚？”以为问到这里就结束了吗？嘿嘿，早了。这是一层问。
　　以一个问的答：“蛇是一种爬行动物，身体细长，体上有鳞，没有肢。”为例，下来就是“爬行动物是什？”“身体是什？”“鳞是什”“肢是什”。。。。。。
　　，如我头铁继续呢？“爬行动物是一种用腹部(如蛇类)以短小肢体(如蜥蜴)爬行运动的动物。”——“腹部是身体的一部分”——“身体是动物人的躯体”。。。。。如下去会发生什呢？如下去首AI会整本字典都像深度遍历一样过一遍。后，成架空的识网，后在识网内，无限地循环。这难就是遨游于识的洋吗？爱了。是这样能决问吗？不能。他会一问“xx是什？”后在识网内不断循环，永远也走不出来。这样释下去往往是无穷无尽的，显和我们的目标不符。
　　有人可能会问，限制查询数不就了吗？嗯，可能在我们人来，限制查询数就可以返比较像样的结。问是，AI理了吗？
　　俗易懂地问？个失忆的盲人，允许问一定数，他白“爬行动物”是什了吗？还是更像堵住了他的嘴，不让他继续问了？
　　除之还有他许许多多的小问，我就不一一列举了。总之，这条问大。我发现这个方法的问在于不能够足够底层地去理实体，也就不能足够地去理他们之间的互作用。为我在实验过中发现，他无论如何都无法理画蛇添足中，个后喝到酒的人说的：“蛇本来就是没有脚的。”的思。
　　我渐渐白，他无法在力中观地认识物，不蛇长什样，自不会蛇不需要脚。而这，是识图的致缺陷——适用来抽完成后的理，而不能抽的观理。而这，是十万遍机器学习的实体关训练也无法理的，顶多能蛇是没有脚的，而更底层的，蛇为什不需要脚，以画蛇添足的这个故的讽刺的多余的，弄巧成拙的故寓，将永远埋没在图谱之下。
　　于是，一个全的技术方在我脑中成，就是包括三维点云，识等的计算机视觉。。
　　“我真棒！”我拍了拍自己的小脸蛋，鼓励了一下自己，寸进有寸进的喜悦呀。
　　今的这一章就到这里啦。欲听后如何，且听下分。