···写在文前：
　　···当前所处：第五卷–未来轨迹（理论推演）
　　···此章推演的是“名为‘创造工坊’的未来风口，是未来不可抗拒的商业趋势之一”
　　
　　
　　
　　（接上章）
　　
　　虚拟实践赖以生存的基础，是对现实（物理）规则和（社会）规律的高度还原，如重力、摩擦力、流体力，甚至是：人类本能、经济行为…。
　　那么，随着虚拟实践的开放和蓬勃发展，一个严格按照物理规则，高度还原现实的虚拟世界，便自然而然的诞生了。
　　这样的一个虚拟世界的用途宽广，这里只选讲关于“创造工坊”的部分：
　　
　　一个充满严谨的已知物理规则的虚拟世界，无疑有着许多的作用：
　　无论是用来教学或练习的虚拟实验室；
　　还是模拟火箭发射；
　　或是改变各种物理规则的属性，去探索光怪陆离的世界；
　　或是去创造一个想象之中的世界；
　　抑或去假设一种物质的特性，从而缩小实验方向的不确定性
　　…
　　在付诸现实之前，进行虚拟的实践，将会极大的减少未来实践与发展中的盲目性，
　　这便是虚拟实践的根本意义。
　　而当“虚拟实践”与“3D打印（或其他自动化工艺）”和“个性化市场的迅速发展”相遇时，它将会碰撞出一幅异常广阔的商业市场和应用场景：
　　现在，你就可以发挥你的想象力，比如用xx材料，基于xx制造工艺，设计一个漂亮的杯子。
　　由于所用的材料和工艺清晰明确，所以，在虚拟实验室中，我们已经可以完成碰摔实验、温度传导、力学设计，甚至是食品接触物的安全虚拟认证等一系列实验。
　　这样的测试实验，自然无法代替现实的实践和认证，但它依旧对真实的认证有着重要的辅助作用，比如：
　　通过对所用材料、工艺、流程、数据的了解，可以减低相应的测试次数、提供免检资格、优化认证流程和提高效率等。
　　再之后，你可以借助个性化的自动生产链，将你的作品生产出来，打包，邮递至你的手上。
　　同时，通过大数据的生产优化，或有希望使你的杯子的制造成本，保持在仅略高于量产（规模经济效应）的水平。
　　当然，你也可以选择将你的各种“设计、建模、图片、方案、创造”，发布在创造工坊。
　　此时，你将可以在线申请电子专利，也可以选择将这个设计数据，出售给其他同样喜欢它的人。
　　如果你的作品得到了广泛的欢迎，便很可能会有生产商与你洽谈量产授权的事宜。
　　当然，我们也可以预期，创造工坊的审核会比较麻烦和严格，因为这需要将所有的违禁物品的拆装部件及变种，尽数过滤，而这无疑是一个艰巨的任务。
　　（比如：内螺纹钢管，一种违禁物品的重要部件）
　　另外，如果“创造工坊”成熟在“VR”市场之后（极大概率），那么，创造工坊的主要设计架构，便应该会是：
　　一套简洁适用、行云流水的VR交互操作，以及一个强大适用的功能系统。
　　创造工坊--起源（万物生长）：
　　可以预见，随着个性化的发展，“万众设计和创造”的场景，终将在未来成为现实。
　　即使是在现在，我们也常不太寄希望于商业设计师的成品，而且，很多时候，我们都“无法理解某些设计师在想什么”。
　　对于很多东西来说，商业的产品，还不如“万能的网友”，三观相同，创意相近，选择也多，容易被让人有所触动，甚至是“一见钟情”。
　　毫无疑问，在思想和创意上，万众之创新，绝不逊色于任何的专业设计师。
　　但在实践长，人们会因为成本、材料、工艺、资金、商业关系等条件束缚，以及专业知识的不够，而被迫只能流于构想、图纸。
　　只不过，个性化市场的持续发展，乃至生态成熟，则以上的阻碍和隔阂，必然会在这个过程之中，被一步步打破。
　　我们可以这样去推演：
　　对于个性化来说，我们一般都是：“让客户提出要求或描述”，然后我们针对要求和描述，进行设计，而这，将很可能是一个漫长的过程，“方案ABCDEF…”。
　　于是，个性化的持续发展，将必然会推动另一个方案的尝试和发展：
　　让客户自己用“更加简单、适用”的设计、建模工具，去（大致）呈现自己的需求和预想。
　　
　　一个“足够成熟的个性化生态”，应该会是“如果你需要，只要合理合法，便会被尽量的满足”。
　　所以，你只要有一个独特想法和创意，且想要实现这个想法，则其余的一切专业服务，都不妨都交给“创造工坊”。
　　无论是材料学、力学、结构学、热学、安全科学…等理论论证，还是工艺、生产方案、成本优化、需求调研、资金流动等实践流程，在“创造工坊”之中，都会有着一个庞大、专业、完整的体系，为你提供“个性化”的服务。
　　“你只管去想象一切，然后，由我们来为你创造现实”。
　　这便是创造工坊的目标和意义。
　　（基于“初始之树”）
　　
　　虚拟实践和创造工坊--面向虚拟project
　　你说，“人们在创造工坊里，进行实践、创造、创新、筛选的大量数据，会有用吗？”
　　也许有用，而且，极其重要。
　　要知道，从无到有，从有到“有意义”，创造工坊的所有行为，全都是基于AI可以理解的语言（数据、运算、算法）。
　　思想之珍贵，在于它能创造出未知，且有意义的未知。
　　AI也是如此，随机创造的未知，毫无意义。
　　它们必然需要学会“意义”二字，最起码，它们需要学会将“无穷大的未知”，收缩在一个相对有意义的范围，然后，交由人类来进行下一步的评估。
　　而这，或许便会是AI理解“创造”的第一步。